De term "nan" staat doorgaans voor "Not a Number". Dit concept wordt voornamelijk gebruikt binnen computationele en wiskundige contexten om een waarde aan te duiden die niet als een legitiem getal kan worden beschouwd. Het is geen fout in de traditionele zin, maar eerder een representatie van een ongedefinieerde of onrepresenteerbare numerieke uitkomst. Dit kan voortkomen uit diverse bewerkingen, zoals het delen van nul door nul, het nemen van de wortel van een negatief getal, of het resultaat van complexe berekeningen die geen numeriek antwoord opleveren.
De aanwezigheid van "nan" in data of resultaten is van significant belang voor analyse en debugging. Het duidt op mogelijke inconsistenties in de inputgegevens, onjuiste aannames in algoritmen, of het falen van een berekening om een zinvolle numerieke waarde te produceren. Het correct omgaan met "nan"-waarden is essentieel om de betrouwbaarheid en nauwkeurigheid van verdere berekeningen en conclusies te waarborgen. Dit omvat vaak het implementeren van robuuste foutafhandeling, het valideren van inputgegevens en het begrijpen van de onderliggende oorzaken van het verschijnen van "nan".