Dit studieboek, geschreven door Steffen L. Lauritzen, biedt een diepgaande en gezaghebbende uitleg over de theorie van graphical models. Het richt zich op de fundamentele wiskundige en statistische principes, met een traditionele benadering binnen de statistiek. Dit boek biedt een compleet overzicht van de markov-eigenschappen en de onderliggende grafentheorie.
Inhoud
De theorie van graphical models vindt haar oorsprong in diverse wetenschappelijke disciplines zoals statistische fysica, genetica en de analyse van contingentie-tabellen. Het boek behandelt uitgebreid de statistische theorie achter log-lineaire modellen, covariantieselectie en grafische modellen met zowel discrete als continue variabelen. Daarnaast worden speciale onderwerpen als de toepassing binnen probabilistische expertsystemen kort belicht. Bijlagen geven extra informatie over de multivariate normale verdeling en reguliere exponentiële families. De auteur ontving de RSS Guy Medal in Silver in 1996 voor zijn baanbrekende werk op dit gebied.
Productinformatie
- Auteur: Steffen L. Lauritzen (Universiteit van Aalborg, Denemarken)
- Serie: Oxford Statistical Science Series deel 17
- Uitgever: Oxford University Press
- Imprint: Clarendon Press
- Verschijningsdatum: 1996-05-02
- Aantal pagina's: 308
- ISBN: 9780198522195
- Thema: Probability and statistics
- BISAC: MATHEMATICS / Probability & Statistics / General
Over de auteur
Steffen L. Lauritzen is professor aan de Universiteit van Aalborg, afdeling Wiskunde en Informatica. Daarvoor was hij hoogleraar Statistiek aan de Universiteit van Oxford.