Geographic Data Science with Python van Sergio Rey, Dani Arribas-Bel en Levi John Wolf is een Engelstalig studieboek gericht op geographic data science. Dit boek behandelt de combinatie van geografische data en data science en biedt praktische inzichten voor professionals en studenten in hogere onderwijsniveaus.
Het boek introduceert een systematische benadering van geografische dataanalyse, waarbij geografische en computationele methoden worden toegepast binnen de Python-omgeving. Het behandelt essentiële concepten zoals spatial data, mapping en spatial statistics, en belicht clusters en outliers vanuit een geografisch perspectief.
Geographic Data Science with Python biedt concrete voorbeelden en methoden die direct toepasbaar zijn voor data scientists, GIScientists en geografen. Het ondersteunt lezers bij het repliceren, aanpassen en uitbreiden van analyses met behulp van Python, waardoor nieuwe inzichten in geografische data worden ontsloten.
De inhoud sluit aan bij onderwerpen als geografische informatiesystemen, remote sensing, webprogrammering en technologie binnen engineering, specifiek op het gebied van remote sensing en GIS.
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science