De afkorting "nan" staat voor "Not a Number". In de context van gegevensrepresentatie en -verwerking wordt "nan" gebruikt om een waarde aan te duiden die niet als een legitiem numeriek gegeven kan worden geïnterpreteerd. Dit kan voorkomen in diverse situaties, bijvoorbeeld wanneer een berekening een ongedefinieerd resultaat oplevert (zoals delen door nul in bepaalde programmeeromgevingen), of wanneer ontbrekende of corrupte gegevens worden ingelezen die niet naar een numerieke vorm kunnen worden geconverteerd. Het concept van "nan" is fundamenteel in veel programmeertalen en datasystemen, waaronder die welke worden gebruikt voor wetenschappelijke berekeningen en machine learning, om de integriteit van numerieke operaties te waarborgen en fouten expliciet te markeren. Het stelt ontwikkelaars en data-analisten in staat om specifieke logica te implementeren voor de omgang met dergelijke afwijkende waarden, in plaats van dat deze onopgemerkt blijven en potentieel leiden tot onjuiste resultaten.