An Introduction to Data Mining van Daniel T. Larose is een studieboek dat inzicht geeft in data mining, predictive analytics en statistische analyse. Het boek richt zich op het toepassen van datawetenschappelijke methoden om waardevolle kennis te ontdekken in grote datasets uit diverse sectoren zoals business en gezondheidszorg.
Dit naslagwerk behandelt actuele technieken en biedt praktische handvatten om bestaande databanken te benutten voor winst- en marktaandeelvergroting. Met nieuw toegevoegde hoofdstukken over datamodellering, het opvullen van ontbrekende data en multivariate statistiek, blijft deze tweede editie een essentiële bron voor data science professionals.
Belangrijkste kenmerken
- Uitgebreide behandeling van big data, voorspellende analyse en statistische methoden
- Nieuwe hoofdstukken over Multivariate Statistiek, Voorbereiding op Modellering en Imputatie van Ontbrekende Data
- R uitgebreide aandacht als programmeertaal voor data-analyse
- 280 oefenvragen na elk hoofdstuk
- Beschikbaar met een begeleidende website voor docenten
Productspecificaties
- Auteur: Daniel T. Larose (Central Connecticut State University)
- Uitgever: John Wiley & Sons Inc
- ISBN: 9780470908747
- Pagina's: 336
- Thema: Data mining, Predictive analytics, Statistische analyse
Over de auteur
Daniel T. Larose is hoogleraar en directeur van data mining-programma’s aan Central Connecticut State University. Hij heeft ervaring als consultant voor toonaangevende bedrijven zoals Microsoft en Deloitte. Dit is zijn vierde publicatie bij Wiley.
Chantal D. Larose is assistent-professor in statistiek en data science aan Eastern Connecticut State University. Ze heeft meerdere boeken over datawetenschap en voorspellende analysemethoden co-auteur en draagt bij aan de ontwikkeling van data science-opleidingen.