A Bayesian Tutorial – tweede editie
Dit studieboek van Devinderjit Sivia en John Skilling behandelt fundamentele principes van Bayesian probability en maximale entropie, gericht op senior studenten in science en engineering. Het biedt een heldere en samenhangende aanpak van data-analyse door middel van praktische voorbeelden en actuele methoden.
Inhoud
De tekst legt een logische basis voor statistiek en data-analyse, met onderwerpen als parameterestimatie, betrouwbaarheidsanalyse, multivariate optimalisatie, hypothesetoetsing en experimenteel ontwerp. De tweede editie bevat een nieuw hoofdstuk over verbeteringen aan de least-squares methode voor het oplossen van outliers en onbekende ruis. Daarnaast is er een aanvullende bijdrage van John Skilling over 'nested sampling', een innovatieve techniek voor Bayesian computation.
Productspecificaties
- Auteur: Devinderjit Sivia (Rutherford Appleton Laboratory en St Catherine's College, Oxford)
- Uitgever: Oxford University Press
- Verschijningsdatum: 2006-06-01
- Aantal pagina's: 264
- ISBN: 9780198568322
- Thema: Probability and statistics
- BISAC: MATHEMATICS / Probability & Statistics / Bayesian Analysis
Auteurs
Devinderjit Singh Sivia
Rutherford Appleton Laboratory
Chilton, Oxon OX11 5DJ
John Skilling
Maximum Entropy Data Consultants
42 Southgate Street
Bury St Edmonds, Suffolk IP33 2AZ