Computer Vision: Principles, Algorithms, Applications, Learning (voorheen getiteld Computer and Machine Vision) biedt een heldere en systematische presentatie van de basisprincipes van computer vision. Dit leerboek behandelt zowel de theoretische fundamenten als de praktische en algorithmische ontwerpaspecten, geschikt voor zowel bachelor- als masterstudenten, onderzoekers en R&D-engineers.
Beschrijving
- Drie nieuwe hoofdstukken over Machine Learning met aandacht voor basisclassificatie, probabilistische modellen en diepgaande uitleg over Deep Learning-netwerken, waaronder een nieuw hoofdstuk over Gezichtsdetectie en -herkenning.
- Een hoofdstuk over Objectsegmentatie en Vormmodellen waarin machine learning-methodologieën worden toegepast met praktische voorbeelden.
- Uitgebreide besprekingen van onder andere geometrische transformaties, het EM-algoritme, boosting, semantische segmentatie, gezichtsfrontalisatie en recurrente neurale netwerken (RNN’s).
- Talrijke toepassingen en voorbeelden, zoals het detecteren van biscuits, vreemde voorwerpen, gezichten, ogen, rijstroken, bewakingssystemen, voertuigen en voetgangers, tonen de praktische realiteit van computervisie in de praktijk.
- De noodzakelijke wiskunde en theorie worden toegankelijk gemaakt door heldere uitleg en goed geïllustreerde voorbeelden.
- Elke hoofdstuk bevat een sectie ‘Recente ontwikkelingen’ om studenten en professionals bij te houden in dit snel veranderende vakgebied.
- Op maat gemaakte programmeervoorbeelden, voornamelijk in MATLAB en C++, met methoden, opdrachten, tips en oplossingen.
Doelgroep en taal
Dit leerboek is in het Engels en geschikt voor studenten en professionals in het hoger onderwijs, onderzoek en zelfstudie. Het niveau is afgestemd op gevorderde gebruikers die een gedegen begrip van computer vision willen ontwikkelen.
Betrouwbare levering
Intertaal is uw betrouwbare leverancier die garant staat voor een snelle levering van dit actuele en veelzijdige leermiddel.