An Introduction to Applied Bayesian Modeling van Alicia A. Johnson is een studieboek dat een heldere introductie biedt in applied bayesian modeling. Het richt zich op advanced undergraduate studenten en professionals met vergelijkbare voorkennis, en behandelt praktische toepassingen van bayesian modeling binnen statistiek.
Het boek gaat diep in op data-gedreven voorbeelden en benadrukt een iteratief modelbouwproces. De inhoud ondersteunt het leren van fundamentele tot complexe, hiërarchische modellen, inclusief markov chain monte carlo simulaties. Alle relevante R-code, waaronder tools van RStan en het bayesrules-pakket, wordt daarbij integraal aangeboden.
Kenmerken
- Praktische toepassing van bayesian modeling via datagedreven voorbeelden en oefeningen
- Focus op de modelbouw- en evaluatiecyclus
- Behandeling van multivariable regressie- en classificatiemodellen
- Introductie in markov chain monte carlo simulaties
- Integratie van R-code en statistische pakketten
- Toegankelijke presentatie van technische bayesiaanse concepten
- Ondersteuning door theoretische fundering in bayesian inference
Specificaties
- Auteur: Alicia A. Johnson
- Uitgever: Taylor & Francis Ltd
- Imprint: Chapman & Hall/CRC
- Verschijningsdatum: 2022-03-04
- Aantal pagina's: 544
- ISBN: 9780367255398
- Thema: Bayesian inference
- BISAC: MATHEMATICS / Probability & Statistics / Bayesian Analysis