Dit studieboek van Peter Diggle behandelt geavanceerde modellen voor de analyse van longitudinale data. Het richt zich op statistische methoden en toepassingen, met een sterke nadruk op praktische voorbeelden uit de landbouw- en biomedische wetenschappen. Deze tweede editie bevat uitgebreide revisies en twee nieuwe hoofdstukken over modellen voor discrete herhaalde metingen en statistische modellen voor tijdafhankelijke voorspellers.
Overzicht
Analyse voor longitudinale data beschrijft zowel de onderliggende theorie als de toepassing van modellen voor longitudinale datasets. De tekst behandelt ontwerpvraagstukken, verkennende analysemethoden, lineaire modellen voor continue data, algemene lineaire modellen voor discrete data en technieken voor het omgaan met ontbrekende waarden. Elk onderwerp wordt geïllustreerd met uitvoerige voorbeelden, waardoor reproduceerbaarheid van resultaten met bijbehorende datasets wordt gewaarborgd. Deze editie biedt een uitgebreide en actuele professionele referentie voor onderzoekers en professionals in de biostatistiek.
Productspecificaties
- Auteur: Peter Diggle (Department of Mathematics and Statistics, University of Lancaster)
- Serie: Oxford Statistical Science Series deel 25
- Uitgever: Oxford University Press
- Verschijningsdatum: 2013-03-14
- Aantal pagina's: 400
- ISBN: 9780199676750
- Thema: Probability and statistics
- BISAC: MATHEMATICS / Probability & Statistics / General
Over de auteur
Peter Diggle, Department of Mathematics and Statistics, University of Lancaster
Patrick Heagerty, Biostatistics department, University of Washington
Kung-Yee Liang, Biostatistics department, Johns Hopkins University
Scott Zeger, Biostatistics department, Johns Hopkins University