An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R van Gareth James, Daniela Witten en Trevor Hastie is een Engelstalig studieboek over statistical learning en data analysis met R.
Het boek behandelt linear regression, classification, resampling, regularization, tree-based methods, support vector machines, clustering en andere belangrijke machine-learningmethoden. Voorbeelden en R-toepassingen verbinden de statistische theorie met praktische analyse. Geschikt voor studenten statistics, data science, machine learning en quantitative research. ISBN 9781071614204.
Serie: Springer Texts in Statistics