```html
Dit studieboek van Peter D. Hoff biedt een compacte, zelf-contained introductie in bayesian statistical methods. Het behandelt zowel theoretische fundamenten als praktische toepassingen, gericht op gebruikers met een basiskennis van kansrekening. Het materiaal ondersteunt diepgaand begrip van Bayesian statistical methoden en bijbehorende computationele technieken.
Omschrijving
Het boek geeft een heldere uitleg van waarschijnlijkheid, exchangeability en Bayes’ regel als basis voor de Bayesian statistical methoden. Talrijke voorbeelden met R-code zijn direct toepasbaar, zodat lezers de data-analyses zelf kunnen uitvoeren. Daarnaast worden Monte Carlo- en Markov chain Monte Carlo-methodes ontwikkeld binnen concrete data-analysevoorbeelden, wat de motivatie en toepasbaarheid van deze statistische methoden benadrukt.
Productspecificaties
- Auteur: Peter D. Hoff
- Serie: Springer Texts in Statistics
- Uitgever: Springer-Verlag New York Inc.
- Verschijningsdatum: 2009-06-15
- Aantal pagina's: 271
- ISBN: 9780387922997
- Thema: Probability and statistics
- BISAC: MATHEMATICS / Probability & Statistics / General
```