Jäsennelty lähestymistapa BSP:n avulla Rob H. Bisseling käsittelee rinnakkaista tieteellistä laskentaa ja tarjoaa jäsennellyn menetelmän rinnakkaisten algoritmien suunnitteluun ja toteuttamiseen nykyaikaisille rinnakkaistietokoneille. Oppikirja keskittyy tieteellisiin ja big data -sovelluksiin ja hyödyntää Bulk Synchronous Parallel (BSP) -mallia.
Kirja käsittelee BSP:n käyttöä rinnakkaisten ratkaisujen kehittämisessä ongelman määrittelystä aina BSPlibissä toteutettaviin käytännön ohjelmiin asti. Jokainen luku yhdistää teoriaa ja käytännön kokeita sekä harjoituksia, joita tukevat laajat bibliografiset viitteet.
Ominaisuudet
Tässä painoksessa on ajantasaisia algoritmeja rinnakkaiseen tieteelliseen laskentaan, kuten lajittelu, graafit, LU-hajotelma ja parannettu datan ositus harvan matriisin laskentaa varten. Hybridi-BSP-lähestymistavan ansiosta jaettua ja hajautettua muistia hyödynnetään tehokkaasti. BSPedupack-paketti, saatavilla kirjoittajan verkkosivustolla, tarjoaa lähdekoodia ja testiohjelmia moderneihin BSPlib-toteutuksiin, kuten MulticoreBSP ja BSPonMPI.
Tuotetiedot
- Tekijä: Rob H. Bisseling (professori, Scientific Computing, Utrechtin yliopisto)
- Julkaisija: Oxford University Press
- Julkaisupäivä: 2020-09-30
- Sivumäärä: 410
- ISBN: 9780198788355
- Teema: Tietojenkäsittelytiede
- BISAC: COMPUTERS / General
Tietoja kirjailijasta
Rob Bisseling on tieteellisen laskennan professori Utrechtin yliopistossa, ja hänellä on laaja kokemus rinnakkaistietokoneteknologian sovelluksista tieteen alalla. Aiemmin hän työskenteli tutkijana Shell Amsterdamilla rinnakkaislaskelmien parissa.