Neuronaal dynamiikka: yksittäisistä neuroneista verkkoihin ja kognition malleihin, jonka ovat kirjoittaneet Wulfram Gerstner, Werner M. Kistler ja Richard Naud, on ammattikäyttöön sopiva oppikirja. Tässä englanninkielisessä viitejulkaisussa käsitellään neuronien dynamiikkaa yksittäisistä neuroneista monimutkaisiin verkkoihin ja kognitiivisten prosessien malleihin.
Kirja tarjoaa kattavan yleiskatsauksen laskennallisesta ja teoreettisesta neurotieteestä, ja aiheisiin kuuluvat esimerkiksi Hodgkin-Huxley-yhtälöt, Hopfield-malli, yleistetyt lineaariset mallit ja päätösteoria. Selkeä, vaihe vaiheelta etenevä selitys on suunnattu lukijoille, joilla on perustiedot differentiaaliyhtälöistä ja todennäköisyysteoriasta.
Runsaiden kuvien, esimerkkien ja harjoitusten avulla se on erinomainen oppimateriaali sekä itsenäiseen opiskeluun että opetukseen. Sisältö liittyy teemoihin kuten hermoverkot ja fuzzy-järjestelmät, data science sekä ammattimainen ohjelmointi laskennassa.
Tämä julkaisu hyödyntää fysikaalisia periaatteita ja matemaattisia menetelmiä selventääkseen perustavanlaatuisia kysymyksiä neuroneista ja verkoista, ja siksi se on arvokas lähde kaikille, jotka haluavat perehtyä laskennallisiin verkkoihin ja malleihin.