Informaatioteoria, päättely ja oppimisalgoritmit David J. C. MacKay on englanninkielinen oppikirja, joka keskittyy informaatioteoriaan ja koneoppimiseen. Kirja on tarkoitettu opiskelijoille ja ammattilaisille, jotka haluavat ymmärtää paremmin informaationkäsittelyn ja päättelyn teoreettista perustaa sekä käytännön sovelluksia.
Tässä oppikirjassa käsitellään informaatioteorian perustavanlaatuisia käsitteitä yhdistettynä päättelyn ja oppimisen menetelmiin. Aiheet, kuten viestintäjärjestelmät, datakompressio, virheenkorjaus moderneilla koodausmenetelmillä sekä kehittyneet klusteroinnin ja kuvioiden tunnistamisen algoritmit, tulevat laajasti esiin. Teorian ja esimerkkien sekä sovellusten yhdistäminen tekee siitä sopivan itseopiskeluun sekä käytettäväksi korkeakouluopetuksessa ja teknisissä koulutuksissa.
Sisältö tarjoaa perusteellisen tutustumisen huipputason menetelmiin, kuten low-density parity-check -koodeihin, Monte Carlo -menetelmiin ja muunnelmallisiin lähestymistapoihin. Tämä olennainen lähdeteos tukee laajaa joukkoa eri tieteenaloja, kuten laskennallista biologiaa, rahoitustekniikkaa ja koneoppimista.
Kirja tunnetaan selkeästä selitystavastaan, havainnollistuksistaan ja yli 400 harjoituksesta, joista osassa on ratkaisuja, ja se on siten korvaamaton lähde kaikille, jotka perehtyvät ammatillisesti tai akateemisesti informaatioteoriaan ja päättelyyn.