Geographic Data Science with Python Sergio Rey, Dani Arribas-Bel ja Levi John Wolfin kirjoittama englanninkielinen oppikirja, joka on suunnattu geografiseen data scienceen. Teos käsittelee maantieteellisen datan ja data science -ajattelun yhdistelmää ja tarjoaa käytännönläheisiä näkemyksiä ammattilaisille ja korkeamman koulutuksen opiskelijoille.
Kirja esittelee systemaattisen lähestymistavan maantieteelliseen datan analyysiin, jossa maantieteellisiä ja laskennallisia menetelmiä sovelletaan Python-ympäristössä. Se käsittelee olennaisia käsitteitä kuten spatiaalinen data, kartoitus ja spatiaalinen tilastotiede, ja tarkastelee klustereita ja poikkeamia maantieteellisestä näkökulmasta.
Geographic Data Science with Python tarjoaa konkreettisia esimerkkejä ja menetelmiä, joita data scientistit, GIScientistit ja maantieteilijät voivat hyödyntää suoraan. Se auttaa lukijoita replikoimaan, muokkaamaan ja laajentamaan analyyseja Pythonin avulla, jolloin maantieteelliseen dataan saadaan uusia näkemyksiä.
Sisältö liittyy aiheisiin kuten maantieteelliset tietojärjestelmät, kaukokartoitus, verkkoprogrammointi ja tekniikka insinööritieteessä, erityisesti kaukokartoituksen ja GIS:n alueella.
Sarja: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science