Bayesilainen oppikirja – toinen painos
Tämä Devinderjit Sivian ja John Skillingin oppikirja käsittelee bayesilaiseen todennäköisyyslaskentaan ja maksimaaliseen entropiaan liittyviä perustavanlaatuisia periaatteita, ja se on suunnattu luonnontieteiden ja tekniikan parissa opiskeleville senioriopiskelijoille. Se tarjoaa selkeän ja yhtenäisen lähestymistavan datan analysointiin käytännön esimerkkien ja ajantasaisten menetelmien avulla.
Sisällys
Teksti luo loogisen perustan tilastotieteelle ja datan analysoinnille käsitellen aiheita, kuten parametrien estimointi, uskottavuusanalyysi, monimuuttujainen optimointi, hypoteesitestaus ja kokeellinen suunnittelu. Toisessa painoksessa on uusi luku pienimmän neliösumman menetelmän parannuksista outlierien ja tuntemattoman kohinan käsittelemiseksi. Lisäksi John Skillingin lisäosuus käsittelee 'nested sampling' -menetelmää, innovatiivista tekniikkaa bayesilaiseen laskentaan.
Tuotetiedot
- Tekijä: Devinderjit Sivia (Rutherford Appleton Laboratory ja St Catherine's College, Oxford)
- Kustantaja: Oxford University Press
- Julkaisupäivä: 2006-06-01
- Sivumäärä: 264
- ISBN: 9780198568322
- Teema: Todennäköisyys ja tilastot
- BISAC: MATEMATIIKKA / Todennäköisyys & tilastot / Bayesilainen analyysi
Tekijät
Devinderjit Singh Sivia
Rutherford Appleton Laboratory
Chilton, Oxon OX11 5DJ
John Skilling
Maximum Entropy Data Consultants
42 Southgate Street
Bury St Edmonds, Suffolk IP33 2AZ