Tietokonenäkö: Periaatteet, Algoritmit, Sovellukset, Oppiminen (entinen nimi Computer and Machine Vision) tarjoaa selkeän ja systemaattisen esityksen tietokonenäkön perusperiaatteista. Tämä oppikirja käsittelee sekä teoreettisia perusteita että käytännön ja algoritmisia suunnittelunäkökulmia, sopien sekä kandidaatti- että maisteriopiskelijoille, tutkijoille ja T&K-insinööreille.
Kuvaus
- Kolme uutta lukua Koneoppiminen perusluokittelun, probabilististen mallien ja syvällisen selityksen huomioiden Syväoppimisverkot, mukaan lukien uusi luku Kasvontunnistus ja -tunnistus.
- Luku Objektisegmentointi ja Muot mallit jossa koneoppimen metodologioita sovelletaan käytännön esimerkeillä.
- Laajat keskustelut muun muassa geometrisista transformaatiosta, EM-algoritmista, boostingista, semanttisesta segmentoinnista, kasvojen frontalisaatiosta ja toistuvista neuroverkoista (RNN:t).
- Lukuisia sovelluksia ja esimerkkejä, kuten keksien havaitseminen, vieraita esineitä, kasvoja, silmiä, ajokaistoja, valvontajärjestelmiä, ajoneuvoja ja jalankulkijoita, jotka osoittavat tietokonenäkön käytännön todellisuutta käytännössä.
- Välttämätön matematiikka ja teoria tehdään saavutettavaksi selkeiden selitysten ja hyvin kuvitettujen esimerkkien avulla.
- Jokainen luku sisältää osion 'Viimeaikaiset kehitykset' pitääkseen opiskelijat ja ammattilaiset ajan tasalla tässä nopeasti muuttuvassa alalla.
- Mukautettuja ohjelmointiesimerkkejä, pääasiassa MATLABissa ja C++:ssa, menetelmillä, tehtävillä, vinkeillä ja ratkaisuilla.
Kohderyhmä ja kieli
Tämä oppikirja on englanniksi ja sopii opiskelijoille ja ammattilaisille korkeakouluissa, tutkimuksessa ja itseopiskelussa. Tasoa on säädetty edistyneille käyttäjille, jotka haluavat kehittää vankan ymmärryksen tietokonenäöstä.
Luotettava toimitus
Intertaal on luotettava toimittaja, joka takaa nopean toimituksen tästä ajankohtaisesta ja monipuolisesta oppimateriaalista.