Yli usean lineaarisen regressiomallin: Sovellettuja yleistettyjä lineaarisia malleja ja monitasomalleja R:ssä
Kohderyhmä ja kielitaso
Tämä oppimateriaali on tarkoitettu tilastotieteen kandidaattiopiskelijoille, jotka ovat suorittaneet kurssin usean lineaarisen regressiomallin. Teksti sopii itsenäiseen opiskeluun ja opetukseen, eikä se vaadi matemaattista ennakkotietoa. Sisältö haastaa opiskelijoita korkeammalle tasolle käsittelemällä monimutkaisia aiheita saavutettavalla tavalla.
Sisältö ja sovellukset
Kirja tarjoaa kattavan mallinnustyökalupakin ei-normaaleille vasteille ja korreloituneen datan analyysille. Tärkeitä teemoja ovat muun muassa likelihood-teoria, nollapainotteiset Poisson-mallit ja parametriittinen bootstrapping. Tapaustutkimukset ja harjoitukset sisältävät aitoja tutkimusdataa, jotka ovat suurelta osin peräisin kirjoittajien ja opiskelijoiden yhteistyöprojekteista.
Rakenne ja harjoitukset
Jokainen luku sisältää monenlaisia harjoituksia, jotka vaihtelevat konseptuaalisista avoimiin loppuisiin, keskittyen ymmärrykseen ja soveltamiseen aidolla datalla. Tällä tavalla opiskelija kehittää sekä teoreettista tietoa että käytännön taitoja tilastollisessa mallinnuksessa.
Lisämateriaalit
Opettajille on saatavilla ratkaisuvihko ja datasarjat R Markdown -tiedostoineen ovat saatavilla kirjoittajilta. Intertaal on luotettava toimittajasi ja takaa nopean toimituksen tälle arvokkaalle oppimateriaalille.