Tämä tutkimusopas Peter Digglesta käsittelee pitkittäisaineistojen analyysiin tarkoitettuja edistyneitä malleja. Se keskittyy tilastollisiin menetelmiin ja sovelluksiin ja painottaa vahvasti käytännön esimerkkejä maataloustieteistä ja biolääketieteellisistä tieteistä. Toinen painos sisältää laajoja tarkistuksia sekä kaksi uutta lukua malleista diskreeteille toistomittauksille ja tilastollisista malleista aika-riippuville ennustajille.
Yleiskatsaus
Pitkittäisaineistojen analyysi kuvaa sekä pitkittäismallien taustateorian että niiden soveltamisen pitkittäisaineistoihin. Teksti käsittelee suunnittelukysymyksiä, tutkimaan tarkoitettuja analyysimenetelmiä, lineaarisia malleja jatkuville aineistoille, yleisiä lineaarisia malleja diskreeteille aineistoille sekä tekniikoita puuttuvien arvojen käsittelyyn. Jokainen aihe havainnollistetaan laajoilla esimerkeillä, mikä varmistaa tulosten toistettavuuden niihin liittyvien aineistojen avulla. Tämä painos tarjoaa kattavan ja ajantasaisen ammatillisen viitelähteen biostatistiikan tutkijoille ja ammattilaisille.
Tuotekohtaiset tiedot
- Tekijä: Peter Diggle (Department of Mathematics and Statistics, University of Lancaster)
- Sarja: Oxford Statistical Science Series osa 25
- Kustantaja: Oxford University Press
- Julkaisupäivä: 2013-03-14
- Sivumäärä: 400
- ISBN: 9780199676750
- Aihe: Probability and statistics
- BISAC: MATHEMATICS / Probability & Statistics / General
Tietoja tekijöistä
Peter Diggle, Department of Mathematics and Statistics, University of Lancaster
Patrick Heagerty, biostatistiikan osasto, University of Washington
Kung-Yee Liang, biostatistiikan osasto, Johns Hopkins University
Scott Zeger, biostatistiikan osasto, Johns Hopkins University