Fundamentos teóricos del análisis de datos funcionales, con una introducción a los operadores lineales van Tailen Hsing is een studieboek dat de theoretische basis van functional data analysis (FDA) helder en gestructureerd behandelt. Het boek geeft een diepgaande beschrijving van wiskundige concepten en statistische methoden die essentieel zijn voor el análisis de datos funcionales dentro de espacios de Hilbert.
Descripción
Esta publicación ofrece una visión general independiente del análisis funcional y la teoría de operadores, incluidas las espacios de Hilbert de núcleo reproduccible y las descomposiciones de valores singulares. La fundamentación probabilística a partir de elementos aleatorios en espacios de Hilbert y de procesos estocásticos de tiempo continuo constituye la base de las técnicas de la FDA tratadas.
Además, introduce métodos de estimación no paramétricos como el alisado por kernel y la regularización para investigar propiedades de los estimadores de, por ejemplo, elementos medios, operadores de covarianza y componentes principales. Asimismo, se presenta un enfoque general de las correlaciones canónicas en espacios de Hilbert, con el que se desarrollan modelos de la FDA para análisis factorial, regresión, MANOVA y análisis discriminante.
El libro está destinado a ser una valiosa obra de referencia para investigadores y estadísticos que deseen profundizar en los aspectos matemáticos del análisis de datos funcionales y en cuestiones estadísticas complejas dentro de esta disciplina.
Especificaciones del producto
- Autor: Tailen Hsing (Profesor, Departamento de Estadística, University of Michigan, EE. UU.)
- Serie: Wiley Series in Probability and Statistics
- Editorial: John Wiley & Sons Inc
- Fecha de publicación: 2015-05-08
- Número de páginas: 368
- ISBN: 9780470016916
- Tema: Análisis funcional y transformadas
- BISAC: MATEMÁTICAS / Análisis funcional
Sobre el autor
Tailen Hsing es Profesor en la University of Michigan y Fellow del International Statistical Institute y del Institute of Mathematical Statistics. Su investigación abarca, entre otras áreas, bioinformática, teoría de valores extremos, análisis de datos funcionales y teoría de grandes muestras.
Randall Eubank es Profesor Emérito de la Arizona State University y un experto muy respetado en análisis de datos funcionales. Es conocido por sus aportes al campo y por ser un ponente invitado frecuente en conferencias internacionales.