Un enfoque estructurado usando BSP Rob H. Bisseling trata la computación científica paralela y ofrece un método estructurado para diseñar e implementar algoritmos paralelos para ordenadores paralelos modernos. El libro de estudio se centra en aplicaciones científicas y de big data utilizando el modelo de Bulk Synchronous Parallel (BSP).
El libro analiza el uso de BSP para desarrollar soluciones paralelas, desde la descripción del problema hasta programas reales en BSPlib. Cada capítulo combina teoría con experimentos y ejercicios prácticos, respaldados por amplias referencias bibliográficas.
Características
Esta edición incluye algoritmos actuales para la computación científica paralela, como ordenación, grafos, descomposición LU y una mejora de la partición de datos para cálculos con matrices dispersas. Gracias al enfoque híbrido de BSP, se aprovechan de manera eficiente tanto la memoria compartida como la distribuida. El paquete BSPedupack, disponible en el sitio web del autor, ofrece código fuente y programas de prueba para implementaciones modernas de BSPlib, como MulticoreBSP y BSPonMPI.
Especificaciones del producto
- Autor: Rob H. Bisseling (Profesor de Scientific Computing, Universidad de Utrecht)
- Editorial: Oxford University Press
- Fecha de publicación: 2020-09-30
- Número de páginas: 410
- ISBN: 9780198788355
- Tema: Ciencias de la computación
- BISAC: COMPUTERS / General
Sobre el autor
Rob Bisseling es catedrático de Scientific Computing en la Universidad de Utrecht y cuenta con amplia experiencia en aplicaciones de tecnología de computación paralela en la ciencia. Anteriormente trabajó como investigador en Shell Amsterdam en cálculos paralelos.