Ciencia de los Datos Geográficos con Python Sergio Rey, Dani Arribas-Bel y Levi John Wolf es un libro de texto en inglés dirigido a la ciencia de datos geográfica. Este libro trata la combinación de datos geográficos y ciencia de datos, y ofrece perspectivas prácticas para profesionales y estudiantes en niveles de educación superior.
El libro presenta un enfoque sistemático para el análisis de datos geográficos, aplicando métodos geográficos y computacionales dentro del entorno de Python. Cubre conceptos esenciales como datos espaciales, mapeo y estadística espacial, y analiza clústeres y valores atípicos desde una perspectiva geográfica.
Ciencia de los Datos Geográficos con Python ofrece ejemplos y métodos concretos que son aplicables directamente para científicos de datos, GIScientíficos y geógrafos. Ayuda a los lectores a replicar, adaptar y ampliar análisis utilizando Python, desbloqueando nuevas perspectivas sobre datos geográficos.
El contenido se relaciona con temas como sistemas de información geográfica, teledetección, programación web y tecnología dentro de la ingeniería, específicamente en el ámbito de la teledetección y el GIS.
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science