Minería de datos: herramientas y técnicas prácticas de aprendizaje automático es un libro de estudio escrito por Ian H. Witten y sus colegas, destinado a profesionales y estudiantes que desean profundizar en el aprendizaje automático y la minería de datos. El libro ofrece una introducción exhaustiva y práctica al aprendizaje automático, con atención a las herramientas y técnicas para analizar e interpretar grandes conjuntos de datos.
Esta quinta edición incluye amplias actualizaciones sobre desarrollos recientes, como la IA generativa (GANs, VAE’s, modelos de difusión), los grandes modelos lingüísticos (transformers, BERT, GPT) y vulnerabilidades debidas a ejemplos adversariales. Además, aborda los aspectos éticos y el uso responsable de la inteligencia artificial. Los autores combinan métodos probados con investigación contemporánea para ofrecer una visión actualizada de la minería de datos.
Especificaciones del producto
- Autor: Ian H. Witten (Departamento de Ciencias de la Computación, University of Waikato, Nueva Zelanda)
- Editorial: Elsevier Science & Technology
- Imprenta: Morgan Kaufmann Publishers
- Fecha de publicación: 2025-05-06
- Número de páginas: 688
- ISBN: 9780443158889
- Tema: Minería de datos
- BISAC: COMPUTERS / Data Science / Data Analytics
Sobre el autor
Ian H. Witten es profesor de ciencias de la computación en la University of Waikato, en Nueva Zelanda. Su investigación se centra en el almacenamiento de información, el aprendizaje automático, la compresión de texto y la programación mediante demostración. Es miembro de la ACM y de la Royal Society of New Zealand, y cuenta con una amplia trayectoria de publicaciones científicas en el ámbito de las bibliotecas digitales y la inteligencia artificial.