Más allá de la regresión lineal múltiple: Modelos lineales generalizados aplicados y modelos multinivel en R
Público objetivo y nivel de idioma
Este material de aprendizaje está destinado a estudiantes de licenciatura en estadística que hayan completado un curso de regresión lineal múltiple. El texto es adecuado para el autoaprendizaje y la enseñanza, sin requerir conocimientos matemáticos previos. El contenido desafía a los estudiantes a un nivel superior al tratar temas complejos de manera accesible.
Contenido y aplicaciones
El libro ofrece una amplia herramienta de modelado para respuestas no normales y el análisis de datos correlacionados. Temas importantes incluyen, entre otros, la teoría de verosimilitud, modelos Poisson con inflación de ceros y bootstrapping paramétrico. Los estudios de caso y ejercicios contienen datos de investigación reales, en su mayoría provenientes de proyectos de colaboración de los autores y estudiantes.
Estructura y ejercicios
Cada capítulo contiene diversos ejercicios, que varían desde conceptuales hasta de final abierto, enfocados en la comprensión y aplicación con datos reales. De esta manera, el estudiante desarrolla tanto conocimiento teórico como habilidades prácticas en modelado estadístico.
Materiales adicionales
Una guía de soluciones para profesores está disponible y los conjuntos de datos con archivos R Markdown se pueden consultar a través de los autores. Intertaal es su proveedor confiable y garantiza una entrega rápida de este valioso material de aprendizaje.