Este libro de estudio de Peter Diggle trata modelos avanzados para el análisis de datos longitudinales. Se centra en métodos estadísticos y aplicaciones, con un fuerte énfasis en ejemplos prácticos de las ciencias agrícolas y biomédicas. Esta segunda edición incluye revisiones exhaustivas y dos capítulos nuevos sobre modelos para mediciones repetidas discretas y modelos estadísticos para predictores dependientes del tiempo.
Resumen
El análisis para datos longitudinales describe tanto la teoría subyacente como la aplicación de modelos para conjuntos de datos longitudinales. El texto aborda cuestiones de diseño, métodos exploratorios de análisis, modelos lineales para datos continuos, modelos lineales generales para datos discretos y técnicas para manejar valores faltantes. Cada tema se ilustra con ejemplos detallados, lo que garantiza la reproducibilidad de los resultados con los conjuntos de datos correspondientes. Esta edición ofrece una referencia profesional amplia y actualizada para investigadores y profesionales en bioestadística.
Especificaciones del producto
- Autor: Peter Diggle (Department of Mathematics and Statistics, University of Lancaster)
- Serie: Oxford Statistical Science Series, vol. 25
- Editorial: Oxford University Press
- Fecha de publicación: 2013-03-14
- Número de páginas: 400
- ISBN: 9780199676750
- Tema: Probability and statistics
- BISAC: MATHEMATICS / Probability & Statistics / General
Sobre el autor
Peter Diggle, Department of Mathematics and Statistics, University of Lancaster
Patrick Heagerty, Departamento de Bioestadística, University of Washington
Kung-Yee Liang, Departamento de Bioestadística, Johns Hopkins University
Scott Zeger, Departamento de Bioestadística, Johns Hopkins University