Theoretische Grundlagen der Funktionsdatenanalyse, mit einer Einführung in lineare Operatoren van Tailen Hsing ist ein Lehrbuch, das die theoretische Grundlage der Funktionsdatenanalyse (FDA) klar und strukturiert behandelt. Das Buch bietet eine tiefgehende Darstellung mathematischer Konzepte und statistischer Methoden, die für die Analyse von Funktionsdaten innerhalb von Hilberträumen unerlässlich sind.
Beschreibung
Diese Ausgabe bietet einen eigenständigen Überblick über die Funktionsanalyse und die Operatorentheorie, einschließlich rekursiver Kernel-Hilberträume und singulärer Wertzerlegungen. Die probabilistische Begründung aus beliebigen Elementen in Hilberträumen und kontinuierlichen zeitstochastischen Prozessen bildet die Grundlage der behandelten FDA-Techniken.
Darüber hinaus werden nichtparametrische Schätzverfahren wie Kernel- und regularisierte Glättung eingeführt, um Eigenschaften von Schätzern zu untersuchen, zum Beispiel von Mittelwertfunktionen, Kovariantiätsoperatoren und Hauptkomponenten. Außerdem wird ein allgemeiner Ansatz für kanonische Korrelationen in Hilberträumen vorgestellt, mit dem FDA-Modelle für Faktorenanalyse, Regression, MANOVA und Diskriminanzanalyse ausgearbeitet werden.
Das Buch ist als wertvolles Nachschlagewerk für Forschende und Statistiker gedacht, die sich in die mathematischen Aspekte der Funktionsdatenanalyse und in komplexe statistische Fragestellungen innerhalb dieser Disziplin vertiefen möchten.
Produktspezifikationen
- Autor: Tailen Hsing (Professor, Department of Statistics, University of Michigan, USA)
- Reihe: Wiley Series in Probability and Statistics
- Verlag: John Wiley & Sons Inc
- Erscheinungsdatum: 2015-05-08
- Anzahl Seiten: 368
- ISBN: 9780470016916
- Thema: Funktionalanalysis und Transformationen
- BISAC: MATHEMATIK / Funktionalanalysis
Über den Autor
Tailen Hsing ist Professor an der University of Michigan und Fellow des International Statistical Institute sowie des Institute of Mathematical Statistics. Seine Forschung umfasst unter anderem Bioinformatik, Extreme-Value-Theorie, Funktionsdatenanalyse und Großstichprobentheorie.
Randall Eubank ist emeritierter Professor an der Arizona State University und ein angesehener Experte auf dem Gebiet der Funktionsdatenanalyse. Er ist bekannt für seine Beiträge zu diesem Fachgebiet und als häufig eingeladener Gastredner auf internationalen Konferenzen.