Statistical Rethinking: Ein Bayes'scher Kurs mit Beispielen in R und Stan, geschrieben von Richard McElreath, ist ein Lehrbuch, das statistisches Modellieren für Nutzer zugänglich macht, die einen Bayes-Kurs mit einem einzigartigen computationalen Ansatz suchen. Das Buch baut Wissen und Vertrauen auf, indem es anhand praktischer Beispiele in R und Stan Inferenz aus Daten verständlich macht.
Produktbeschreibung
Dieser Bayes'sche Kurs mit Beispielen behandelt Grundlagen von der Regression bis zu fortgeschrittenen Mehrebenenmodellen und legt den Schwerpunkt auf kausale Inferenz über gerichtete azyklische Graphen (DAG’s). Die zweite Auflage führt neue Themen ein wie Prior-Design, Splines, soziale Netzwerke und fortgeschrittene Monte-Carlo-Methoden. Der Inhalt regt dazu an, die Berechnungen Schritt für Schritt nachzuvollziehen, die normalerweise automatisiert ablaufen, und fördert so ein tiefgehendes Verständnis der statistischen Annahmen.
Neben einer klaren Theorie enthält das Buch praktische Anwendungen mit den dagitty- und rethinking-R-Paketen. Es schließt mit einem Kapitel zur Integration domänenspezifischer Modelle in statistische Analysen ab.
Spezifikationen
- Autor: Richard McElreath (Max-Planck-Institut für evolutionäre Anthropologie)
- Verlag: Taylor & Francis Ltd
- Reihe: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
- Erscheinungsdatum: 16. März 2020
- Anzahl Seiten: 594
- ISBN: 9780367139919
- Thema: Wahrscheinlichkeit und Statistik