Die statistische Mustererkennung ist ein Lehrbuch von Andrew R. Webb, herausgegeben von John Wiley & Sons Inc. Dieses übersichtliche Nachschlagewerk behandelt statistische Muster und Techniken zur Mustererkennung, mit Anwendungen unter anderem in der Biometrie, der Sicherheit, den Finanzen und der Condition Monitoring.
Beschreibung
Dieses Buch führt statistische Methoden zur Analyse von Daten und zur fundierten Entscheidungsfindung ein. Der Inhalt stammt aus verschiedenen Disziplinen wie Ingenieurwesen, Statistik, Informatik und den Sozialwissenschaften. Beispiele sind unter anderem bayesche Methoden, neuronale Netze, Support-Vektor-Maschinen sowie Techniken zur Merkmalsauswahl und -reduktion.
Die dritte Ausgabe enthält neue Themen, darunter die Analyse komplexer Netzwerke und zeitgenössische Anwendungen. Technische Beschreibungen werden durch praktische Beispiele und Übungen ergänzt, darunter umfangreiche Computerprojekte. Dadurch eignet sich das Buch für fortgeschrittene Studierende und Fachleute in Statistik, Informatikwissenschaft und Ingenieurwesen.
Produktmerkmale
- Autor: Andrew R. Webb (QinetiQ Ltd)
- Verleger: John Wiley & Sons Inc
- Erscheinungsdatum: 2011-10-21
- Anzahl Seiten: 672
- ISBN: 9780470682289
- Thema: Wahrscheinlichkeit und Statistik
- BISAC: MATHEMATICS / Probability & Statistics / General
Über den Autor
Dr. Andrew Robert Webb, Senior Researcher bei QinetiQ Ltd, Malvern, UK.
Dr. Keith Derek Copsey, Senior Researcher bei QinetiQ Ltd, Malvern, UK.