Statistischer Beleg: Ein Likelihood-Paradigma van Richard Royall ist ein englischsprachiges Lehrbuch über Statistik, das sich an Fachleute richtet, die sich mit der Interpretation von Daten als Beweis befassen. Dieses Werk beleuchtet die Kernprinzipien der Likelihood-Paradigmatik in der Statistik.
In diesem Buch steht das Likelihood-Gesetz im Mittelpunkt, ein entscheidendes Konzept, das in traditionellen statistischen Methoden oft übersehen wird. Nach dem examining the strengths und den Grenzen des Neyman-Pearson-Ansatzes sowie des Fisher-Paradigmas stellt Royall eine Alternative vor, in der die explizite Definition statistischen Beweises integriert wird. Damit bewahrt der Autor zugleich die Objektivität und die Kontrolle über die Häufigkeit irreführender Ergebnisse.
Das Likelihood-Paradigma bietet einen klareren und einfacheren theoretischen Rahmen, der die Wahl zwischen frequentistischen und Bayesianischen Methoden überflüssig macht. Dadurch ist das Buch für Fachleute und Forschende von Bedeutung, die nach einer klaren und fundierten Herangehensweise an die statistische Beweisführung suchen.
Themen aus dem Buch passen zu Probability and statistics, MATHEMATICS / Probability & Statistics / General sowie Science & Mathematics: Textbooks & Study Guides.
Reihe: Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability