Statistisches Rechnen mit R, 2. Auflage Maria L. Rizzo ist ein englischsprachiges Lehrbuch, das sich an rechnergestützte Statistik richtet. Dieses Buch behandelt statistisches Computing mit besonderem Schwerpunkt auf praktischen Anwendungen in der R-Umgebung und ist für Studierende der Hochschulbildung geeignet.
Die zweite Auflage bietet eine aktuelle und beispielreiche Einführung in das statistische Computing mit R. Sie behandelt zentrale Themen wie Monte-Carlo-Methoden, Bootstrap, Jackknife, Permutationstests, Markov-Chain-Monte-Carlo (MCMC) und Dichteschätzung. Neue Kapitel und Übungen erhöhen die praktische Anwendbarkeit.
Hauptmerkmale:
- Überblick über rechnergestützte Statistik und die R-Computing-Umgebung
- Fokus auf Implementierung durch praxisnahe Beispiele
- Umfassende Berücksichtigung aktueller Entwicklungen wie RStudio, tidyverse, knitr und ggplot2
- Online-Ergänzungen mit R-Code, Tutorials und zusätzlichen Beispielen über GitHub verfügbar
Dieses Lehrbuch passt zu Lehrveranstaltungen wie Computer Modeling and Simulation, Computer Programming/Software Engineering und MATHEMATIK / Wahrscheinlichkeit & Statistik / Allgemein.
Reihe: Chapman & Hall/CRC The R Series