„R for Data Science“ von Hadley Wickham, Mine Cetinkaya-Rundel und Garrett Grolemund ist ein englischsprachiges Lehrbuch, das sich auf das Feld der Data Science konzentriert. Dieses Nachschlagewerk richtet sich an Leser, die lernen möchten, wie man Daten effektiv mit R und der tidyverse importiert, transformiert, visualisiert und modelliert.
Das Buch behandelt praktische Fähigkeiten für Data Scientists – vom Verarbeiten von Daten aus Tabellenkalkulationen, Datenbanken und Websites bis hin zum Erstellen klarer Visualisierungen und dem Einsatz von Programmiertools in R. Außerdem bietet es einen Überblick über den Data-Science-Zyklus und hilft dabei, Ergebnisse mithilfe von Quarto verständlich zu kommunizieren. Dieses Buch eignet sich für alle, die lernen möchten, wie Data Science in einem Business- oder Forschungsumfeld funktioniert.
Wichtige Themen sind unter anderem:
- Importieren von Daten in einem geeigneten Format für die Analyse
- Transformieren und Bereinigen von Daten
- Visualisieren von Daten zur Erkundung und Berichterstattung
- Programmieren mit R, um datenbezogene Probleme zu lösen
- Kommunikation von Ergebnissen durch die Integration von Text und Code
Der Inhalt greift Themen wie Data Capture, Datenanalyse, Datenbankverwaltung und Datenvisualisierung im Kontext der Data Science für Datenprofis auf.