De Python Data Science-Handbuch: Die unverzichtbaren Werkzeuge für die Arbeit mit Daten von Jake Vanderplas ist ein englischsprachiges Nachschlagewerk, das alle wesentlichen Tools für Python-Data-Science bündelt. Dieses Handbuch richtet sich an Fachleute, die sich in die Datenanalyse und das Machine Learning mit Python vertiefen möchten.
Das Buch behandelt wichtige Bibliotheken wie IPython, NumPy, pandas, Matplotlib und Scikit-Learn. Damit unterstützt es praktische Anwendungen wie das Manipulieren, Transformieren und Visualisieren von Daten sowie das Entwickeln statistischer und Machine-Learning-Modelle. Die zweite Auflage dient als unverzichtbare Referenz für Wissenschaftler und Data Scientists, die täglich mit Python arbeiten.
Dieses Data-Science-Handbuch knüpft thematisch an Bereiche wie Programmieren, Scripting und Software Engineering an. Es bietet konkrete Hilfestellungen, um Python in Data-Science-Projekten effizient einzusetzen.