Ein Lehrbuch über Wahrscheinlichkeitsrechnung und Zufallsprozesse von Geoffrey Grimmett, Professor für Mathematische Statistik an der Universität Cambridge. Dieses Nachschlagewerk behandelt die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und der stochastischen Prozesse für Studierende im ersten und zweiten Studienjahr der Mathematik sowie verwandter Fachgebiete. Das Buch bietet einen klaren und strengen Zugang zu Situationen mit enormer heutiger Relevanz.
Der Inhalt erstreckt sich über die Grundlagen von Ereignissen, diskrete und stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen, das Gesetz der großen Zahlen und den zentralen Grenzwertsatz. Besonderer Fokus liegt auf erzeugenden Funktionen und ihren Anwendungen. Komplexere Themen wie Verzweigungsprozesse, Zufallswanderungen und Prozesse in kontinuierlicher Zeit wie der Poissonprozess werden anschaulich erklärt. Das umfangreiche Kapitel über Markov-Ketten gewährleistet eine aktuelle und gründliche Abdeckung des Fachgebiets.
Produktinformationen
- Autor: Geoffrey Grimmett
- Verlag: Oxford University Press
- Erscheinungsdatum: 2014-08-21
- Anzahl Seiten: 288
- ISBN: 9780198709978
- Thema: Wahrscheinlichkeit und Statistik
- BISAC: MATHEMATICS / Probability & Statistics / General
Der Schwerpunkt auf einer strengen, aber zugänglichen mathematischen Begründung und die umfangreiche Übungsstoffsammlung machen dieses Buch besonders geeignet für universitäre Studiengänge. Das Werk veranschaulicht die Bedeutung der Wahrscheinlichkeitsrechnung und der Zufallsprozesse mit Schritten, die unmissverständlich von „tremendous contemporary importance“ in verschiedenen wissenschaftlichen und angewandten Disziplinen sind.