Wahrscheinlichkeitsgraphische Modelle: Prinzipien und Techniken ist ein Lehrbuch von Daphne Koller (Stanford University), das tiefgehende Einblicke in die Prinzipien und Techniken probabilistischer grafischer Modelle bietet. Dieses Nachschlagewerk ist für Fachleute und Studierende gedacht, die sich auf Künstliche Intelligenz und fortgeschrittene computergestützte Methoden konzentrieren.
Produktspezifikationen
- Autor: Daphne Koller (Stanford University)
- Reihe: Adaptive Computation and Machine Learning series
- Verlag: MIT Press Ltd
- Imprint: MIT Press
- Erscheinungsdatum: 2009-07-31
- Anzahl Seiten: 1270
- ISBN: 9780262013192
- Thema: Künstliche Intelligenz (KI)
- BISAC: COMPUTERS / Künstliche Intelligenz / Allgemein