Mustererkennung und maschinelles Lernen Christopher M. Bishop ist ein englischsprachiges Lehrbuch, das sich auf Mustererkennung und maschinelles Lernen richtet. Dieses Nachschlagewerk bietet eine professionelle und gut zugängliche Einführung in diese Fachgebiete, geeignet für fortgeschrittene Studierende und Forschende.
Das Buch behandelt die Entstehung von recognition und maschinellem Lernen jeweils in den Bereichen Engineering und Informatik. Bayes’sche Methoden und grafische Modelle werden anschaulich erläutert, ebenso wie moderne Techniken wie Variational Bayes und Kernelmethoden. Dadurch entsteht ein umfassender Überblick über die wichtigsten Konzepte und Algorithmen innerhalb der Mustererkennung und des maschinellen Lernens.
Diese Ausgabe knüpft an Themen wie Künstliche Intelligenz, Computer Vision und Mustererkennung an und ist für alle relevant, die sich sowohl praktisch als auch theoretisch in die Datenanalyse und probabilistische Modelle vertiefen möchten.
Reihe: Informationswissenschaft und Statistik