Ein strukturierter Ansatz mit BSP van Rob H. Bisseling behandelt die parallele wissenschaftliche Berechnung und bietet eine strukturierte Methode für die Entwicklung und Implementierung paralleler Algorithmen für moderne Parallelrechner. Das Lehrbuch konzentriert sich auf wissenschaftliche und Big-Data-Anwendungen unter Verwendung des Bulk Synchronous Parallel (BSP)-Modells.
Das Buch behandelt die Verwendung von BSP, um parallele Lösungen zu entwickeln, von der Problemstellung bis hin zu den tatsächlichen Programmen in BSPlib. Jedes Kapitel verbindet Theorie mit praktischen Experimenten und Übungen, unterstützt durch umfangreiche bibliografische Verweise.
Merkmale
Diese Ausgabe enthält aktuelle Algorithmen für parallele wissenschaftliche Berechnungen, darunter Sortieren, Graphen, LU-Zerlegung und verbesserte Datenpartitionierung für Berechnungen mit spärlichen Matrizen. Dank des hybriden BSP-Ansatzes werden sowohl verteiltes als auch gemeinsam genutztes Speicher effizient genutzt. Das BSPedupack-Paket, verfügbar auf der Website des Autors, bietet Quellcode und Testprogramme für moderne BSPlib-Implementierungen wie MulticoreBSP und BSPonMPI.
Produktspezifikationen
- Autor: Rob H. Bisseling (Professor Scientific Computing, Universität Utrecht)
- Verlag: Oxford University Press
- Erscheinungsdatum: 2020-09-30
- Anzahl Seiten: 410
- ISBN: 9780198788355
- Thema: Informatik
- BISAC: COMPUTERS / General
Über den Autor
Rob Bisseling ist Professor für Scientific Computing an der Universität Utrecht und verfügt über langjährige Erfahrung mit Anwendungen der parallelen Computertechnik in der Wissenschaft. Zuvor arbeitete er als Forscher bei Shell Amsterdam an parallelen Berechnungen.