Optimierung für die Datenanalyse Stephen J. Wright und Benjamin Recht ist ein englischsprachiges Lehrbuch über Optimierungstechniken in der Data Science und der Datenanalyse. Dieses selbstständige Werk behandelt grundlegende Prinzipien und Algorithmen, die für Forschende, Studierende und Fachleute wesentlich sind.
Das Buch behandelt grundlegende Optimierungstechniken, die für die Datenwissenschaft relevant sind, wie Gradient-Methoden, stochastische Gradienten, Koordinatenabstieg und Verfahren für fortgeschrittene Probleme mit Nebenbedingungen und nichtglatten Funktionen. Außerdem werden die Analyse dieser Funktionen und die Optimierungsdualität behandelt sowie Backpropagation für neuronale Netze.
Dieser praktische Ansatz stellt Verbindungen zwischen Optimierungstechniken und Datenanalyse her, sodass Leserinnen und Leser Einblicke gewinnen, wie man Standardaufgaben in der Data Science formuliert und löst. Inhaltlich knüpft das Buch an Optimierung, lineare Programmierung und allgemeine Mathematik an.