Ein tägliches Glas Wein verlängert das Leben – doch Alkohol kann lebensbedrohlichen Krebs verursachen. Einige sagen, die Erhöhung des Mindestlohns werde die Ungleichheit verringern, während andere sagen, sie erhöhe die Arbeitslosigkeit. Wissenschaftler haben einst selbstbewusst behauptet, dass Hormonersatztherapie das Risiko für Herzerkrankungen verringere, aber jetzt behaupten sie ebenso selbstbewusst, dass sie dieses Risiko erhöht.
Was sollen wir von diesem endlosen Strom widersprüchlicher Behauptungen halten? Beobachtung und Experiment ist eine Einführung in die Kausalinferenz, geschrieben von einem der führenden Experten auf diesem Gebiet, Professor Paul Rosenbaum von Wharton.
Inhalt und Begleitung
- Klare Erklärung von Schlüsselkonzepten und Methoden mit lebendigen Beispielen
- Beispiele aus der klinischen Medizin, Wirtschaft, öffentlichen Gesundheit, Epidemiologie, klinischen Psychologie und Psychiatrie
- Unterschiede zwischen randomisierten kontrollierten Studien und Beobachtungsstudien
- Techniken zur Reduzierung von Verzerrungen in Studien
Zielgruppe und Sprachgebrauch
Diese Publikation eignet sich für Selbststudium und Hochschulbildung, mit einem Sprachniveau von mindestens B2, gerichtet auf akademische und professionelle Leser. Das Material ist auf Englisch verfasst.
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Rezensionen
"Sorgfältig und präzise geschrieben... zeugt von exzellentem statistischem Wissen, klar und geschickt vermittelt." - Stephen M. Stigler, Autor von The Seven Pillars of Statistical Wisdom
"Eine ausgezeichnete Einführung... gut geschrieben und durchdacht von einem führenden Experten in der Kausalinferenz." - Journal of the American Statistical Association
"Rosenbaum ist ein begabter Erklärer... eine ausgezeichnete Einführung für jeden, der die Grundprinzipien der Kausalinferenz verstehen möchte." - Psychometrika
"Ein sehr wertvoller Beitrag... hoch empfohlen." - International Statistical Review