Nichtparametrische Analyse funktionaler Daten: Theorie und Praxis Van Frederic Ferraty und Philippe Vieu ist ein englischsprachiges Lehrbuch, das sich an funktionale Daten und die nichtparametrische Analyse funktionaler Daten richtet. Dieses Buch bietet einen fundierten theoretischen Rahmen, kombiniert mit praktischen Methoden zur Analyse funktionaler Daten.
Es behandelt grundlegende Aspekte der nichtparametrischen Modellierung funktionaler Daten, einschließlich der mathematischen Grundlagen, der Entwicklung statistischer Techniken und ihrer asymptotischen Eigenschaften. Darüber hinaus wird viel Wert auf computergestützte Werkzeuge mit R- und S-PLUS-Routinen gelegt. Praxisbeispiele aus der Chemometrie, der Ökonometrie und der Mustererkennung zeigen die breite Anwendbarkeit der Analyse funktionaler Daten in verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen.
Diese Ausgabe verbindet Theorie und Praxis wirkungsvoll miteinander und ist damit sowohl für akademische Forschende als auch für Fachleute geeignet, die mit funktionalen Daten arbeiten. Der zugehörige Datensatz und die Codes unterstützen den Lernprozess und praktische Anwendungen.
Die Themen knüpfen an Fachgebiete wie Probability and Statistics und Stochastics an und passen innerhalb der Springer Series in Statistics.