Dieses Lehrbuch über Netzwerke wurde von Mark Newman geschrieben, Anatol Rapoport Distinguished University Professor of Physics an der University of Michigan. Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über die wissenschaftliche Erforschung verschiedener Netzwerke, wie Computer-, soziale und biologische Netzwerke. Es behandelt theoretische Erkenntnisse und praktische Analysetechniken, die für Forschende und Fachleute in verschiedenen Disziplinen unerlässlich sind.
Inhalt und Anwendung
Das Lehrbuch behandelt Messmethoden von Netzwerken, Analyseinstrumente aus der Physik, Statistik und Soziologie, grundlegende Prinzipien der Graphentheorie, Algorithmen und mathematische Netzwerkmodelle. Außerdem werden Theorien über dynamische Prozesse in Netzwerken behandelt, darunter generative und Random-Graph-Modelle. Diese interdisziplinäre Arbeit vermittelt tiefgehendes Wissen für alle, die sich näher mit der Erforschung komplexer Netzwerke beschäftigen möchten.
Produktspezifikationen
- Autor: Mark Newman (Anatol Rapoport Distinguished University Professor of Physics, University of Michigan, USA)
- Verlag: Oxford University Press
- Erscheinungsdatum: 2018-07-26
- Anzahl Seiten: 800
- ISBN: 9780198805090
- Thema: Computernetzwerke und Kommunikation
- BISAC: COMPUTERS / Computer Science
Über den Autor
Mark Newman promovierte an der University of Oxford und war als Postdoktorand an der Cornell University tätig. Er war mit dem Santa Fe Institute verbunden, spezialisiert auf komplexe Systeme, bevor er zum Dozenten an der University of Michigan wurde. Dort bekleidet er die Position des Anatol Rapoport Distinguished University Professor of Physics und ist im Center for the Study of Complex Systems aktiv.

