Dieses Lehrbuch von Kalyanmoy Deb bietet eine fundierte Einführung in evolutionäre Algorithmen, leistungsstarke Techniken für Such- und Optimierungsprobleme. Es behandelt insbesondere die Anwendung dieser Algorithmen bei der Multi-Objective-Optimierung und konzentriert sich darauf, innerhalb einer einzigen Simulation vielfältige effektive Lösungen zu finden.
Beschreibung
Evolutionäre Algorithmen sind relativ neue, aber äußerst effektive Methoden zur Lösung komplexer Suchprobleme mit mehreren Zielen. Dieser Ansatz führt zur Erzeugung einer Menge optimaler Lösungen, auch als effektive Lösungen bezeichnet. Dieses Buch verbindet Theorie, Algorithmen und Praxisbeispiele und ist damit ein wertvolles Nachschlagewerk für Forschende und Fachleute in der Optimierung, im Entwurf und im evolutionären Rechnen.
- Umfassende und aktuelle Behandlung evolutionärer Algorithmen
- Schritt-für-Schritt-Erklärungen mit Beispielen und eingehenden Analysen
- Anwendungen unter anderem im Engineering-Design und bei Planungsaufgaben
- Besprechung fortgeschrittener Themen und zukünftiger Entwicklungen
- Geeignet als Lehrbuch oder für die selbstständige Nutzung
- Geschrieben für Leserinnen und Leser mit grundlegenden Kenntnissen in der Multi-Objective-Optimierung
Durch die Integration von Theorie und Praxis unterstützt dieser Text Studierende und Fachleute dabei, evolutionäre Algorithmen effektiv für komplexe Optimierungsaufgaben einzusetzen.
Produktspezifikationen
- Autor: Kalyanmoy Deb (Indian Institute of Technology)
- Reihe: Wiley Interscience Series in Systems and Optimization
- Verlag: John Wiley & Sons Inc
- Erscheinungsdatum: 2001-05-22
- Anzahl Seiten: 536
- ISBN: 9780471873396
- Thema: Evolution / Evolutionsbiologie
- BISAC: SCIENCE / Life Sciences / Evolution
Über den Autor
Kalyanmoy Deb ist ein renommierter indischer Informatiker. Seit 2013 hat er den Herman E. & Ruth J. Koenig Endowed Chair an der Abteilung Electrical and Computing Engineering der Michigan State University inne.