Grundlagen und moderne Ansätze
Multi-Agent-Reinforcement-Learning: Grundlagen und moderne Ansätze von Stefano V. Albrecht bietet eine fundierte Untersuchung der Kernprinzipien und aktuellen Methoden in Multi-Agent-Systemen. Dieses Lehrbuch konzentriert sich auf fortgeschrittene Techniken und theoretische Rahmenwerke für Forschende und Studierende in maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz.
Produktspezifikationen
- Autor: Stefano V. Albrecht
- Verleger: MIT Press Ltd
- Impressum: MIT Press
- Erscheinungsdatum: 2024-12-17
- Seitenzahl: 394
- ISBN: 9780262049375
- Thema: Maschinelles Lernen
- BISAC: COMPUTER / Data Science / Machine Learning

