Gewinnung riesiger Datensätze van Jure Leskovec, Anand Rajaraman und Jeffrey David Ullman ist ein englischsprachiges Lehrbuch für die Hochschulbildung und für Fachleute. Dieses Buch richtet sich auf praktische Algorithmen für Data Mining und behandelt Anwendungen auf sehr großen Datensätzen.
Diese Ausgabe behandelt wichtige Konzepte wie das MapReduce-Framework für die parallele Verarbeitung, locality-sensitive hashing und Stream-Processing. Außerdem werden Themen wie PageRank, frequent itemset mining, Clustering, Entscheidungsbäume, Deep Learning und die Analyse sozialer Netzwerkgrafen behandelt.
Dieses Buch konzentriert sich auf praktische Anwendungen und bietet eine fundierte Erklärung von Algorithmen, die für Studierende und Fachleute im Bereich Data Mining unerlässlich sind. Der Inhalt knüpft an Themen wie Data Mining, Mustererkennung und künstliche Intelligenz in der Informatik an.