Matrixmathematik: Ein zweiter Kurs in Linearer Algebra Stephan Ramon Garcia und Roger A. Horn sind ein englischsprachiges Lehrbuch, das für fortgeschrittene Studierende in Mathematik, Data Science und den Naturwissenschaften gedacht ist. Dieses Lehrbuch bietet einen modernen, matrixbasierten Ansatz der linearen Algebra und behandelt sowohl die Theorie als auch praktische Anwendungen gründlich.
Das Buch umfasst umfangreiche Themen wie die Singulärwertzerlegung, die Jordan-Normalform, die QR-Faktorisierung und positive Eigenschaften von Matrizen. Mehr als 900 Übungen und 350 Beispiele unterstützen das Verständnis. Neue Kapitel konzentrieren sich auf Matrixnormen und positive Matrizen und legen dabei zusätzlichen Fokus auf Interpolation und die LU-Faktorisierung.
Die klare Struktur mit kompakten Kapiteln und übersichtlichen Übersichten zu den Begriffen macht es geeignet als zweiten Kurs in linearer Algebra, der an grundlegende Kenntnisse in linearer Algebra und Analysis anschließt. Dozierende finden nützliche Ergänzungen verfügbar.
Der Inhalt passt zu Fächern wie Algebra und allgemeiner Mathematik und ist Teil der Reihe Cambridge Mathematical Textbooks.