Maschinelles Lernen: Die Kunst und Wissenschaft von Algorithmen, die aus Daten Sinn machen, von Peter Flach ist ein englischsprachiges Lehrbuch, das sich auf die grundlegenden Prinzipien des maschinellen Lernens konzentriert. Das Buch ist ideal für Studierende der Hochschulbildung und für Fachleute, die Einblicke in fortgeschrittene Techniken der Datenanalyse gewinnen möchten.
Dieses Nachschlagewerk behandelt eine breite Palette logischer, geometrischer und statistischer Modelle, einschließlich aktueller Themen wie Matrixfaktorisierung und ROC-Analyse. Peter Flach erläutert komplexe Konzepte anhand praxisnaher Beispiele, beginnend mit einem einfachen Spamfilter, und baut so systematisch das Wissen auf.
Ein besonderer Fokus liegt auf der Verwendung von Merkmalen (Features) und dem Zusammenhang zwischen verschiedenen Methoden. Dank verständlicher Erklärungen, sorgfältig ausgewählter Fallstudien und anschaulicher Abbildungen ist dieses Buch eine wertvolle Einführung in maschinelles Lernen und algorithmische Datenanalyse.
In engem Bezug zu Themen wie maschinelles Lernen, Algorithmen und Datenstrukturen ist dieser Titel geeignet für Ausbildungen und Fachleute im Bereich Data Science sowie in verwandten Fachgebieten.