Maschinelles Lernen: Die Kunst und Wissenschaft von Algorithmen, die Daten sinnvoll machen – von Peter Flach ist ein englischsprachiges Lehrbuch, das sich auf die Prinzipien und praktischen Anwendungen des maschinellen Lernens konzentriert. Das Buch richtet sich an Studierende und Fachleute, die mit Datenanalyse und fortgeschrittenen Algorithmen arbeiten möchten.
Dieses Nachschlagewerk behandelt eine breite Palette von Methoden, von logischen und statistischen Modellen bis hin zu modernen Techniken wie der Matrixfaktorisierung und der ROC-Analyse. Flach verwendet klare, beispielorientierte Erklärungen und bespricht Fallstudien, die Schritt für Schritt komplexer werden, mit besonderem Augenmerk auf die Bedeutung von Features.
Das Buch verbindet die Kunst und Wissenschaft des maschinellen Lernens, indem es theoretische Hintergründe mit praktischen Anwendungen wie Spamfiltern verknüpft. Durch die klare Struktur und die Verwendung passender Terminologie eignet es sich sowohl als Einführung als auch als Referenz im Hochschulbereich.
Maschinelles Lernen knüpft an Fachgebiete wie Algorithmen und Datenstrukturen an und ist sowohl für Ausbildungen als auch für Fachleute geeignet, die in den Bereichen Data Science und maschinelles Lernen tätig sind.