Machine Learning für Business Analytics: Konzepte, Techniken und Anwendungen mit Analytic-Solver-Data-Mining von Galit Shmueli, Peter C. Bruce und Kuber R. Deokar ist ein englischsprachiges Lehrbuch, das sich an Fachleute auf dem Gebiet richtet. Dieses Buch behandelt maschinelles Lernen als wesentlichen Bestandteil von Business Analytics und Data Science.
Das Buch bietet eine umfassende Einführung in maschinelles Lernen für Business Analytics, mit sowohl statistischen als auch maschinellen Lernalgorithmen für Vorhersage, Klassifizierung, Clustering, Text Mining, Zeitreihenvorhersage und mehr. Die vierte Ausgabe behandelt außerdem vertiefende Themen wie Deep Learning, experimentelle Rückmeldetechniken (einschließlich A/B-Tests und Reinforcement Learning) sowie einen verantwortungsvollen Einsatz von Data Science. Praktische Fallbeispiele, Übungen und eine begleitende Website mit Datensätzen unterstützen den Lernprozess.
Diese Ausgabe knüpft an Fachgebiete wie Electronics and Communications Engineering und Data Mining an und ist geeignet für Fachleute und Studierende, die maschinelles Lernen innerhalb von Business Analytics anwenden möchten.