Maschinelles Lernen für Business-Analytics: Konzepte, Techniken und Anwendungen in R Von Galit Shmueli, Peter C. Bruce und Peter Gedeck ist ein englischsprachiges Lehrbuch, das sich an Fachleute richtet. Es behandelt die Anwendung von Machine Learning in den Business-Analytics anhand der Programmiersprache R.
Dieses Lehrbuch bietet eine umfassende Einführung in Machine Learning für Business. Es behandelt sowohl statistische als auch Machine-Learning-Methoden unter anderem für Vorhersage, Klassifikation, Clustering, Text Mining und Network-Analytics. Die zweite R-Ausgabe enthält neue Kapitel zu Deep Learning, experimentellen Feedback-Techniken wie A/B-Testing, Uplift Modeling und Responsible Data Science. Darüber hinaus enthält das Buch Fallstudien, praktische Übungen und behandelt auch ethische sowie Managementaspekte. Durch die Kombination von Theorie und Praxis ist dieser Titel geeignet für Ausbildungen und Fachleute, die Business-Analytics mit Machine Learning anwenden möchten.
Das Buch knüpft an Fachgebiete wie Mathematik, Betriebswirtschaftslehre und Data Science an und ist damit ein wertvolles Nachschlagewerk sowohl für MBA- als auch für Masterprogramme’.