Machine Learning und Sicherheit: Systeme mit Daten und Algorithmen schützen von Clarence Chio und David Freeman ist ein englischsprachiges Lehrbuch über die Anwendung von Machine Learning in der IT-Sicherheit. Es richtet sich an Fachleute, die verstehen möchten, wie Machine Learning dazu beitragen kann, Sicherheitslösungen zu verbessern.
Dieser praxisorientierte Leitfaden behandelt Themen wie Einbrucherkennung, Malware-Klassifizierung und Netzwerkanalyse. Die Autoren liefern einen theoretischen Rahmen und konkrete Algorithmen, um unterschiedliche Sicherheitsprobleme anzugehen. Das Buch eignet sich sowohl für Security Engineers als auch für Data Scientists.
Wichtigste Themen:
- Anwendung von Machine Learning auf sicherheitsbezogene Fragestellungen
- Erkennung von Anomalien und Angriffen in Netzwerken
- Malware-Analyse durch das Extrahieren wichtiger Informationen
- Analyse der Ausnutzung von websites und Apps für Endverbraucher
- Produktionsreife Umsetzung von Machine-Learning-Modellen
- Bedrohungen für Machine Learning innerhalb von Sicherheitslösungen
Machine Learning und Sicherheit ist relevant für Fachgebiete wie Datenverschlüsselung, Datenanalyse und allgemeine Computer-Sicherheit.