Wissenschaftliches Programmieren mit Python lernen Christian Hill ist ein englischsprachiges gedrucktes Lehrbuch, das sich an Programmieren in der wissenschaftlichen Praxis richtet. Dieses Nachschlagewerk ist für Studierende und Forschende gedacht, die grundlegende Fähigkeiten in Python entwickeln und in Wissenschaft und Technik anwenden möchten.
Diese schnelle Einführung behandelt essentielle Programmierkonzepte von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Themen. Das Buch führt von den Grundlagen von Python 3 zur Nutzung wichtiger Bibliotheken wie NumPy, SciPy, Matplotlib und pandas für numerische Berechnungen, Datenanalyse und Visualisierung. Außerdem wird der Einsatz von Jupyter-Notebooks behandelt, um teilbare Berichte und wissenschaftliche Analysen zu erstellen.
Der Inhalt knüpft an Themen wie Programmiersprachen, mathematische Modellierung und Informatik an. Die zweite Auflage enthält neue Kapitel und Übungen, darunter einen Schwerpunkt auf Datenanalyse und vertiefende Themen wie Genauigkeit und algorithmische Stabilität.
Ein praktisches und umfassendes Lehrbuch für alle, die sich in das wissenschaftliche Programmieren mit Python vertiefen möchten, das in einer übersichtlichen Quelle die Basics bis hin zu fortgeschrittenen Fähigkeiten abdeckt.